Contoh Kecerdasan Buatan (AI) dalam Kehidupan Sehari-hari
4 min read![Contoh Kecerdasan Buatan (AI) dalam Kehidupan Sehari-hari](https://www.dodingtonfamily.org/wp-content/uploads/2024/02/Contoh-Kecerdasan-Buatan-AI-dalam-Kehidupan-Sehari-hari.jpg)
Contoh Kecerdasan Buatan (AI) dalam Kehidupan Sehari-hari – Kecerdasan Buatan (AI) telah merambah ke berbagai aspek kehidupan sehari-hari dan memberikan dampak positif yang signifikan. Dengan demikian, kehadiran kecerdasan buatan tidak hanya menciptakan kemudahan, namun juga meningkatkan efisiensi berbagai tugas manusia.
Contoh Kecerdasan Buatan (AI) dalam Kehidupan Sehari-hari
dodingtonfamily – Jadi, melalui penggunaan kecerdasan buatan secara bijaksana, kita dapat memahami bagaimana inovasi ini telah mengubah dan memperkaya cara manusia berinteraksi dengan teknologi.
Contoh Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan Sehari-hari
Tanpa disadari, Anda mungkin setiap hari menjumpai teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas hidup Anda. Simak 10 contoh program berikut ini!
1. Search Engine atau Mesin Pencari
Ketika ingin mendapatkan informasi dengan cepat, kebanyakan orang menggunakan mesin pencari seperti Google, Bing dan Yahoo. Namun tahukah Anda bahwa mesin pencari adalah salah satu bentuk kecerdasan buatan?
Mesin pencari mengandalkan kecerdasan buatan untuk menyajikan hasil pencarian paling relevan kepada pengguna. Cara kerjanya, algoritma AI memproses data dari jutaan situs web dan kemudian mempertimbangkan faktor-faktor seperti relevansi, otoritas, dan popularitas.
Menggunakan pembelajaran mesin, mesin pencari memberikan hasil yang sesuai dengan preferensi Anda. Oleh karena itu, mesin pencari tidak hanya mempercepat pengambilan informasi, tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna.
2. Algoritma Media Sosial
Kominfo melaporkan 95% masyarakat Indonesia menggunakan Internet untuk media sosial seperti Instagram, Facebook, Twitter/X, dll. Algoritma media sosial menggunakan kecerdasan buatan dalam penerapannya untuk mengumpulkan masukan pengguna.
Artinya algoritme menganalisis perilaku pengguna, termasuk suka, berbagi, dan komentar, untuk memprediksi preferensi. Dengan memahami minat individu, algoritma ini dapat memastikan bahwa konten yang ditampilkan di feed pengguna lebih relevan dengan keinginan mereka.
3. Pasar
Jika berbicara kemudahan berbelanja, maka pasar menjadi pilihan utama bagi Anda yang tidak ingin repot keluar rumah. Tentunya AI berguna untuk meningkatkan pengalaman belanja online Anda.
Hal ini karena algoritme AI menganalisis perilaku pengguna, termasuk riwayat pembelian dan penelusuran, untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan. Jadi, marketplace seperti Amazon, Shopee, dan Tokopedia tidak hanya mempercepat proses belanja, tetapi juga meningkatkan peluang konversi.
4. GPS
Apakah Anda sering menggunakan GPS sebagai penunjuk arah saat bepergian? Jika ya, berarti Anda telah menggunakan beberapa aplikasi AI. Hal ini dikarenakan kecerdasan buatan pada sistem GPS berguna dalam memberikan petunjuk arah yang lebih akurat. Algoritme ini memproses data lalu lintas secara real time, memprediksi waktu perjalanan, dan menyesuaikan rute. Jadi, dengan bantuan kecerdasan buatan, GPS memastikan arah yang optimal dan mengurangi waktu perjalanan.
5. Periklanan atau pemasaran digital
Dalam bidang pemasaran digital, kecerdasan buatan merupakan bagian penting dalam menciptakan periklanan online yang menarik. Hal ini karena algoritma pembelajaran mesin AI menganalisis data pengguna seperti riwayat pencarian dan perilaku online untuk menargetkan iklan dengan lebih tepat.
Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dalam periklanan online tidak hanya meningkatkan efektivitas kampanye periklanan, namun juga memberikan pengalaman pengguna yang lebih relevan untuk mencapai tujuan pemasaran.
Baca juga : Memahami Masa Depan Kecerdasan Buatan dan Hukum Keluarga
6. Asisten Virtual atau Chatbot
Chatbots telah menjadi bagian integral dari berbagai bisnis online karena kemampuannya memberikan respons yang lebih cepat dan relevan. Nah, obrolan ini menggunakan Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan sistem memahami pertanyaan dan perintah pengguna sehingga menciptakan interaksi yang sesuai.
Dari penyediaan informasi hingga penyelesaian masalah, penerapan kecerdasan buatan semakin masif di berbagai platform dan bisnis. Tujuannya adalah untuk memberikan layanan pelanggan yang lebih efisien dan responsif tanpa batasan waktu.
7. Penerjemah Online
Jika Anda menggunakan aplikasi terjemahan online seperti Google Translate, berarti Anda telah menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Pasalnya, proses penerjemahan ini menggunakan terjemahan mesin neural yang memungkinkan sistem belajar dari informasi sebelumnya untuk meningkatkan kualitas terjemahan. Dengan memahami konteks dan idiom, aplikasi ini dapat membantu mengatasi kendala bahasa sekaligus mendukung koneksi global.
8. Game online
Kecerdasan buatan telah menaklukkan dunia game online, menciptakan pengalaman bermain game yang lebih dinamis dan menarik. Dengan mempersonalisasi pengalaman bermain game berdasarkan preferensi, algoritme AI game online dapat menciptakan lingkungan virtual yang lebih realistis dan menantang. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika game online kini dapat memberikan permainan yang lebih menarik dan menyenangkan bagi penggunanya.
Baca juga : Teknologi AI Meningkatkan Pembelajaran di Museum Sains
9. Aplikasi mobile banking
Penerapan kecerdasan buatan pada mobile banking menawarkan lebih dari sekedar akses ke rekening. Pasalnya, teknologi AI ini dapat menggunakan analisis keuangan untuk memberikan rekomendasi pengelolaan keuangan yang lebih cerdas. Selain itu, sistem ini juga dapat mendeteksi aktivitas keuangan mencurigakan yang berguna untuk meningkatkan keamanan transaksi. Berkat ini, pengguna mendapatkan manajer keuangan yang lebih personal dan terukur, dapat mengatur keuangannya sendiri dan merasa aman saat melakukan trading.
10. Aplikasi Absensi Karyawan (Verifikasi Biometrik)
Saat ini sebagian besar perusahaan sudah mengadopsi sistem yang lebih efisien dalam mengelola absensi karyawan. Salah satunya adalah penggunaan otentikasi biometrik yang menerapkan kecerdasan buatan. Jadi sistem ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga mempercepat proses partisipasi.
Contoh aplikasi partisipasi karyawan yang menggunakan teknologi ini adalah Verihubs Biometric Verification. Sistem absensi ini menggunakan kecerdasan buatan, pengenalan wajah, dan deteksi keaktifan untuk memastikan verifikasi identitas karyawan secara akurat.
Selama proses tersebut, sistem absensi dapat memverifikasi identitas karyawan yang melakukan pemindaian wajah dengan akurasi hingga 99,9%. Hal ini karena autentikasi biometrik memungkinkan autentikasi pekerja secara real-time meskipun pekerja mengenakan aksesori seperti kacamata dan topi. Selain itu, sistem ini juga dapat mendeteksi gambar berkualitas rendah sehingga akurat untuk mencegah penipuan dan penipuan digital.